AI常见单词

1、A开头的词汇：

• Artificial General Intelligence/AGI 通用人工智能
• Artificial Intelligence/AI 人工智能
• Association analysis 关联分析
• Attention mechanism 注意力机制
• Attribute conditional independence assumption 属性条件独立性假设
• Attribute space 属性空间
• Attribute value 属性值
• Autoencoder 自编码器
• Automatic speech recognition 自动语音识别
• Automatic summarization 自动摘要
• Average gradient 平均梯度
• Average-Pooling 平均池化
• Accumulated error backpropagation 累积误差逆传播
• Activation Function 激活函数
• Adaptive Resonance Theory/ART 自适应谐振理论
• Addictive model 加性学习
• Adversarial Networks 对抗网络
• Affine Layer 仿射层
• Affinity matrix 亲和矩阵
• Agent 代理 / 智能体
• Algorithm 算法
• Alpha-beta pruning α-β剪枝
• Anomaly detection 异常检测
• Approximation 近似
• Area Under ROC Curve／- AUC Roc 曲线下面积

2、B开头的词汇

• Backpropagation Through Time 通过时间的反向传播
• Backpropagation/BP 反向传播
• Base learner 基学习器
• Base learning algorithm 基学习算法
• Batch Normalization/BN 批量归一化
• Bayes decision rule 贝叶斯判定准则
• Bayes Model Averaging／- BMA 贝叶斯模型平均
• Bayes optimal classifier 贝叶斯最优分类器
• Bayesian decision theory 贝叶斯决策论
• Bayesian network 贝叶斯网络
• Between-class scatter matrix 类间散度矩阵
• Bias 偏置 / 偏差
• Bias-variance decomposition 偏差-方差分解
• Bias-Variance Dilemma 偏差 – 方差困境
• Bi-directional Long-Short Term Memory/Bi-LSTM 双向长短期记忆
• Binary classification 二分类
• Binomial test 二项检验
• Bi-partition 二分法
• Boltzmann machine 玻尔兹曼机
• Bootstrap sampling 自助采样法／可重复采样／有放回采样
• Bootstrapping 自助法
• Break-Event Point／BEP 平衡点

3、C开头的词汇

• Calibration 校准
• Cascade-- Correlation 级联相关
• Categorical attribute 离散属性
• Class-conditional probability 类条件概率
• Classification and regression tree/CART 分类与回归树
• Classifier 分类器
• Class-imbalance 类别不平衡
• Closed -form 闭式
• Cluster 簇/类/集群
• Cluster analysis 聚类分析
• Clustering 聚类
• Clustering ensemble 聚类集成
• Co-adapting 共适应
• Coding matrix 编码矩阵
• COLT 国际学习理论会议
• Committee-based learning 基于委员会的学习
• Competitive learning 竞争型学习
• Component learner 组件学习器
• Comprehensibility 可解释性
• Computation Cost 计算成本
• Computational Linguistics 计算语言学
• Computer vision 计算机视觉
• Concept drift 概念漂移
• Concept Learning System /CLS 概念学习系统
• Conditional entropy 条件熵
• Conditional mutual information 条件互信息
• Conditional Probability Table／CPT 条件概率表
• Conditional random field/CRF 条件随机场
• Conditional risk 条件风险
• Confidence 置信度
• Confusion matrix 混淆矩阵
• Connection weight 连接权
• Connectionism 连结主义
• Consistency 一致性／相合性
• Contingency table 列联表
• Continuous attribute 连续属性
• Convergence 收敛
• Conversational agent 会话智能体
• Convex quadratic programming 凸二次规划
• Convexity 凸性
• Convolutional neural network/CNN 卷积神经网络
• Co-occurrence 同现
• Correlation coefficient 相关系数
• Cosine similarity 余弦相似度
• Cost curve 成本曲线
• Cost Function 成本函数
• Cost matrix 成本矩阵
• Cost-sensitive 成本敏感
• Cross entropy 交叉熵
• Cross validation 交叉验证
• Crowdsourcing 众包
• Curse of dimensionality 维数灾难
• Cut point 截断点
• Cutting plane algorithm 割平面法

4、D开头的词汇

• Data mining 数据挖掘
• Data set 数据集
• Decision Boundary 决策边界
• Decision stump 决策树桩
• Decision tree 决策树／判定树
• Deduction 演绎
• Deep Belief Network 深度信念网络
• Deep Convolutional Generative Adversarial Network/- DCGAN 深度卷积生成对抗网络
• Deep learning 深度学习
• Deep neural network/DNN 深度神经网络
• Deep Q-Learning 深度 Q 学习
• Deep Q-Network 深度 Q 网络
• Density estimation 密度估计
• Density-based clustering 密度聚类
• Differentiable neural computer 可微分神经计算机
• Dimensionality reduction algorithm 降维算法
• Directed edge 有向边
• Disagreement measure 不合度量
• Discriminative model 判别模型
• Discriminator 判别器
• Distance measure 距离度量
• Distance metric learning 距离度量学习
• Distribution 分布
• Divergence 散度
• Diversity measure 多样性度量／差异性度量
• Domain adaption 领域自适应
• Downsampling 下采样
• D-separation （Directed separation） 有向分离
• Dual problem 对偶问题
• Dummy node 哑结点
• Dynamic Fusion 动态融合
• Dynamic programming 动态规划

5、E开头的词汇

• Eigenvalue decomposition 特征值分解
• Embedding 嵌入
• Emotional analysis 情绪分析
• Empirical conditional entropy 经验条件熵
• Empirical entropy 经验熵
• Empirical error 经验误差
• Empirical risk 经验风险
• End-to-- End 端到端
• Energy-based model 基于能量的模型
• Ensemble learning 集成学习
• Ensemble pruning 集成修剪
• Error Correcting Output Codes／ECOC 纠错输出码
• Error rate 错误率
• Error-ambiguity decomposition 误差-分歧分解
• Euclidean distance 欧氏距离
• Evolutionary computation 演化计算
• Expectation-Maximization 期望最大化
• Expected loss 期望损失
• Exploding Gradient Problem 梯度爆炸问题
• Exponential loss function 指数损失函数
• Extreme Learning Machine/ELM 超限学习机

6、F开头的词汇

• Factorization 因子分解
• False negative 假负类
• False positive 假正类
• False Positive Rate/- FPR 假正例率
• Feature engineering 特征工程
• Feature selection 特征选择
• Feature vector 特征向量
• Featured Learning 特征学习
• Feedforward Neural Networks/- FNN 前馈神经网络
• Fine-tuning 微调
• Flipping output 翻转法
• Fluctuation 震荡
• Forward stagewise algorithm 前向分步算法
• Frequentist 频率主义学派
• Full-rank matrix 满秩矩阵
• Functional neuron 功能神经元

7、G开头的词汇

• Gain ratio 增益率
• Game theory 博弈论
• Gaussian kernel function 高斯核函数
• Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
• General Problem Solving 通用问题求解
• Generalization 泛化
• Generalization error 泛化误差
• Generalization error bound 泛化误差上界
• Generalized Lagrange function 广义拉格朗日函数
• Generalized linear model 广义线性模型
• Generalized Rayleigh quotient 广义瑞利商
• Generative Adversarial Networks/GAN 生成对抗网络
• Generative Model 生成模型
• Generator 生成器
• Genetic Algorithm/GA 遗传算法
• Gibbs sampling 吉布斯采样
• Gini index 基尼指数
• Global minimum 全局最小
• Global Optimization 全局优化
• Gradient boosting 梯度提升
• Gradient Descent 梯度下降
• Graph theory 图论
• Ground-truth 真相／真实

8、H开头的词汇

• Hard margin 硬间隔
• Hard voting 硬投票
• Harmonic mean 调和平均
• Hesse matrix 海塞矩阵
• Hidden dynamic model 隐动态模型
• Hidden layer 隐藏层
• Hidden Markov Model/HMM 隐马尔可夫模型
• Hierarchical clustering 层次聚类
• Hilbert space 希尔伯特空间
• Hinge loss function 合页损失函数
• Hold-out 留出法
• Homogeneous 同质
• Hybrid computing 混合计算
• Hyperparameter 超参数
• Hypothesis 假设
• Hypothesis test 假设验证

9、I开头的词汇

• ICML 国际机器学习会议
• Improved iterative scaling/IIS 改进的迭代尺度法
• Incremental learning 增量学习
• Independent and identically distributed/i.i.d. 独立同分布
• Independent Component Analysis/ICA 独立成分分析
• Indicator function 指示函数
• Individual learner 个体学习器
• Induction 归纳
• Inductive bias 归纳偏好
• Inductive learning 归纳学习
• Inductive Logic Programming／ILP 归纳逻辑程序设计
• Information entropy 信息熵
• Information gain 信息增益
• Input layer 输入层
• Insensitive loss 不敏感损失
• Inter-cluster similarity 簇间相似度
• International Conference for Machine Learning/ICML 国际机器学习大会
• Intra-cluster similarity 簇内相似度
• Intrinsic value 固有值
• Isometric Mapping/Isomap 等度量映射
• Isotonic regression 等分回归
• Iterative Dichotomiser 迭代二分器

10、K开头的词汇

• Kernel method 核方法
• Kernel trick 核技巧
• Kernelized Linear Discriminant Analysis／KLDA 核线性判别分析
• K-fold cross validation k 折交叉验证／k 倍交叉验证
• K-Means Clustering K – 均值聚类
• K-Nearest Neighbours Algorithm/KNN K近邻算法
• Knowledge base 知识库
• Knowledge Representation 知识表征

11、L开头的词汇

• Label space 标记空间
• Lagrange duality 拉格朗日对偶性
• Lagrange multiplier 拉格朗日乘子
• Laplace smoothing 拉普拉斯平滑
• Laplacian correction 拉普拉斯修正
• Latent Dirichlet Allocation 隐狄利克雷分布
• Latent semantic analysis 潜在语义分析
• Latent variable 隐变量
• Lazy learning 懒惰学习
• Learner 学习器
• Learning by analogy 类比学习
• Learning rate 学习率
• Learning Vector Quantization/LVQ 学习向量量化
• Least squares regression tree 最小二乘回归树
• Leave-One-Out/LOO 留一法
• Linear chain conditional random field 线性链条件随机场
• Linear Discriminant Analysis／LDA 线性判别分析
• Linear model 线性模型
• Linear Regression 线性回归
• Link function 联系函数
• Local Markov property 局部马尔可夫性
• Local minimum 局部最小
• Log likelihood 对数似然
• Log odds／logit 对数几率
• Logistic Regression Logistic 回归
• Log-likelihood 对数似然
• Log-linear regression 对数线性回归
• Long-Short Term Memory/LSTM 长短期记忆
• Loss function 损失函数

12、M开头的词汇

• Machine translation/MT 机器翻译
• Macron-P 宏查准率
• Macron-R 宏查全率
• Majority voting 绝对多数投票法
• Manifold assumption 流形假设
• Manifold learning 流形学习
• Margin theory 间隔理论
• Marginal distribution 边际分布
• Marginal independence 边际独立性
• Marginalization 边际化
• Markov Chain Monte Carlo/MCMC 马尔可夫链蒙特卡罗方法
• Markov Random Field 马尔可夫随机场
• Maximal clique 最大团
• Maximum Likelihood Estimation/MLE 极大似然估计／极大似然法
• Maximum margin 最大间隔
• Maximum weighted spanning tree 最大带权生成树
• Max-Pooling 最大池化
• Mean squared error 均方误差
• Meta-learner 元学习器
• Metric learning 度量学习
• Micro-P 微查准率
• Micro-R 微查全率
• Minimal Description Length/MDL 最小描述长度
• Minimax game 极小极大博弈
• Misclassification cost 误分类成本
• Mixture of experts 混合专家
• Momentum 动量
• Moral graph 道德图／端正图
• Multi-class classification 多分类
• Multi-document summarization 多文档摘要
• Multi-layer feedforward neural networks 多层前馈神经网络
• Multilayer Perceptron/MLP 多层感知器
• Multimodal learning 多模态学习
• Multiple Dimensional Scaling 多维缩放
• Multiple linear regression 多元线性回归
• Multi-response Linear Regression ／MLR 多响应线性回归
• Mutual information 互信息

13、N开头的词汇

• Naive bayes 朴素贝叶斯
• Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
• Named entity recognition 命名实体识别
• Nash equilibrium 纳什均衡
• Natural language generation/NLG 自然语言生成
• Natural language processing 自然语言处理
• Negative class 负类
• Negative correlation 负相关法
• Negative Log Likelihood 负对数似然
• Neighbourhood Component Analysis/NCA 近邻成分分析
• Neural Machine Translation 神经机器翻译
• Neural Turing Machine 神经图灵机
• Newton method 牛顿法
• NIPS 国际神经信息处理系统会议
• No Free Lunch Theorem／NFL 没有免费的午餐定理
• Noise-contrastive estimation 噪音对比估计
• Nominal attribute 列名属性
• Non-convex optimization 非凸优化
• Nonlinear model 非线性模型
• Non-metric distance 非度量距离
• Non-negative matrix factorization 非负矩阵分解
• Non-ordinal attribute 无序属性
• Non-Saturating Game 非饱和博弈
• Norm 范数
• Normalization 归一化
• Nuclear norm 核范数
• Numerical attribute 数值属性

14、O开头的词汇

• Objective function 目标函数
• Oblique decision tree 斜决策树
• Occam’s razor 奥卡姆剃刀
• Odds 几率
• Off-Policy 离策略
• One shot learning 一次性学习
• One-Dependent Estimator／ODE 独依赖估计
• On-Policy 在策略
• Ordinal attribute 有序属性
• Out-of-bag estimate 包外估计
• Output layer 输出层
• Output smearing 输出调制法
• Overfitting 过拟合／过配
• Oversampling 过采样

15、P开头的词汇

• Paired t-test 成对 t 检验
• Pairwise 成对型
• Pairwise Markov property 成对马尔可夫性
• Parameter 参数
• Parameter estimation 参数估计
• Parameter tuning 调参
• Parse tree 解析树
• Particle Swarm Optimization/PSO 粒子群优化算法
• Part-of-speech tagging 词性标注
• Perceptron 感知机
• Performance measure 性能度量
• Plug and - Play Generative Network 即插即用生成网络
• Plurality voting 相对多数投票法
• Polarity detection 极性检测
• Polynomial kernel function 多项式核函数
• Pooling 池化
• Positive class 正类
• Positive definite matrix 正定矩阵
• Post-hoc test 后续检验
• Post-pruning 后剪枝 potential function 势函数
• Precision 查准率／准确率
• Prepruning 预剪枝
• Principal component analysis/PCA 主成分分析
• Principle of multiple explanations 多释原则
• Prior 先验
• Probability Graphical Model 概率图模型
• Proximal Gradient Descent/PGD 近端梯度下降
• Pruning 剪枝
• Pseudo-label 伪标记

16、Q开头的词汇

• Quantized Neural Network 量子化神经网络
• Quantum computer 量子计算机
• Quantum Computing 量子计算
• Quasi Newton method 拟牛顿法

17、R开头的词汇

• Radial Basis Function／RBF 径向基函数
• Random Forest Algorithm 随机森林算法
• Random walk 随机漫步
• Recall 查全率／召回率
• Receiver Operating Characteristic/ROC 受试者工作特征
• Rectified Linear Unit/ReLU 线性修正单元
• Recurrent Neural Network 循环神经网络
• Recursive neural network 递归神经网络
• Reference model 参考模型
• Regression 回归
• Regularization 正则化
• Reinforcement learning/RL 强化学习
• Representation learning 表征学习
• Representer theorem 表示定理 reproducing kernel Hilbert space/RKHS 再生核希尔伯特空间
• Re-sampling 重采样法
• Rescaling 再缩放
• Residual Mapping 残差映射
• Residual Network 残差网络
• Restricted Boltzmann Machine/RBM 受限玻尔兹曼机
• Restricted Isometry Property/RIP 限定等距性
• Re-weighting 重赋权法
• Robustness 稳健性/鲁棒性
• Root node 根结点
• Rule Engine 规则引擎
• Rule learning 规则学习

18、S开头的词汇

• Saddle point 鞍点
• Sample space 样本空间
• Sampling 采样
• Score function 评分函数
• Self-Driving 自动驾驶
• Self-Organizing Map／SOM 自组织映射
• Semi-naive Bayes classifiers 半朴素贝叶斯分类器
• Semi-Supervised Learning 半监督学习
• Semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机
• Sentiment analysis 情感分析
• Separating hyperplane 分离超平面
• Sigmoid function - Sigmoid 函数
• Similarity measure 相似度度量
• Simulated annealing 模拟退火
• Simultaneous localization and mapping 同步定位与地图构建
• Singular Value Decomposition 奇异值分解
• Slack variables 松弛变量
• Smoothing 平滑
• Soft margin 软间隔
• Soft margin maximization 软间隔最大化
• Soft voting 软投票
• Sparse representation 稀疏表征
• Sparsity 稀疏性
• Specialization 特化
• Spectral Clustering 谱聚类
• Speech Recognition 语音识别
• Splitting variable 切分变量
• Squashing function 挤压函数
• Stability-plasticity dilemma 可塑性-稳定性困境
• Statistical learning 统计学习
• Status feature function 状态特征函
• Stochastic gradient descent 随机梯度下降
• Stratified sampling 分层采样
• Structural risk 结构风险
• Structural risk minimization/SRM 结构风险最小化
• Subspace 子空间
• Supervised learning 监督学习／有导师学习
• Support vector expansion 支持向量展式
• Support Vector Machine/SVM 支持向量机
• Surrogat loss 替代损失
• Surrogate function 替代函数
• Symbolic learning 符号学习
• Symbolism 符号主义
• Synset 同义词集

19、T开头的词汇

• T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding/t-SNE T – 分布随机近邻嵌入
• Tensor 张量
• Tensor Processing Units/TPU 张量处理单元
• The least square method 最小二乘法
• Threshold 阈值
• Threshold logic unit 阈值逻辑单元
• Threshold-moving 阈值移动
• Time Step 时间步骤
• Tokenization 标记化
• Training error 训练误差
• Training instance 训练示例／训练例
• Transductive learning 直推学习
• Transfer learning 迁移学习
• Treebank 树库
• Tria-by-error 试错法
• True negative 真负类
• True positive 真正类
• True Positive Rate/- TPR 真正例率
• Turing Machine 图灵机
• Twice-learning 二次学习

20、U开头的词汇

• Underfitting 欠拟合／欠配
• Undersampling 欠采样
• Understandability 可理解性
• Unequal cost 非均等代价
• Unit-step function 单位阶跃函数
• Univariate decision tree 单变量决策树
• Unsupervised learning 无监督学习／无导师学习
• Unsupervised layer-wise training 无监督逐层训练
• Upsampling 上采样

21、V开头的词汇

• Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题
• Variational inference 变分推断
• VC Theory VC维理论
• Version space 版本空间
• Viterbi algorithm 维特比算法
• Von Neumann architecture 冯 · 诺伊曼架构

22、W开头的词汇

• Wasserstein GAN/WGAN Wasserstein生成对抗网络
• Weak learner 弱学习器
• Weight 权重
• Weight sharing 权共享
• Weighted voting 加权投票法
• Within-class scatter matrix 类内散度矩阵
• Word embedding 词嵌入
• Word sense disambiguation 词义消歧

23、Z开头的词汇

• Zero-data learning 零数据学习
• Zero-shot learning 零次学习